智能汽车，如何从“功能机”真正进化为“物理AI”时代的“智能体”？
智己汽车用一场技术发布会，给卷向“AI大战”的汽车行业划下了一道新起跑线。
3月18日，智己汽车发布行业首款超级智能体IM Ultra Agent, 并宣布全球首搭千问大模型。同步亮相的还有将于3月26日开启预售的旗舰SUV——智己LS8，这款主打30万元市场的车型，试图用“千问大模型+线控底盘+新奢华配置”的组合拳，重新定义“豪华”的内涵，不是功能的堆砌，而是系统的贯通。
堆激光雷达数量、拼芯片算力、比屏幕尺寸。
过去几年，智能汽车行业的竞争主线很是清晰。然而，当硬件军备竞赛触及天花板，市场与用户发现，这些配置带来的体验提升并未与参数增长成正比。究其缘由，也不难解：车内各个系统是割裂的。智能座舱归座舱，智能驾驶归智驾，底盘执行归底盘。这种“域隔离”的架构，注定了车辆无法理解人的复杂意图。
而智己这次发布的IM Ultra Agent，核心突破恰恰在于从底层架构上打破了这堵墙。其搭载的IM Fusion Nova智能架构，实现了“基因级”的重构，彻底打通了线控底盘、智驾AI和智舱AI三大系统。这意味着，车不再是几个独立模块的拼凑，而是一个拥有统一“大脑”和“小脑”的有机体。这种深度融合使得AI不仅能理解复杂指令，还能直接控制车辆动作，实现从“感知”到“执行”的全链路协同。
其中，全线控灵蜥数字底盘，是IM Ultra Agent从“虚拟思考”走向“物理执行”的关键桥梁。
这套底盘系统达到了“航空标准”的三重安全冗余，信号传递到动作执行仅需20毫秒，比传统转向系统快了4倍以上。更关键的是，它是首个通过中汽中心可靠性挑战的线控转向系统，转向系统失效概率低于10FIT——相当于从石器时代连续驾驶至今都不会失效。
为什么线控底盘如此重要？因为只有取消了机械连接的延迟和束缚，AI才能真正实现对车辆的毫秒级精准操控。无论是L3、L4级高阶智驾的落地，还是未来AI代客泊车、极限避障等复杂场景，都需要这样一个反应迅速、动作精准、安全可靠的“数字肌肉”。
而与Momenta联合打造的IM AD ZETA智驾大模型，则让AI的驾驶决策真正“更像人，甚至超越人”。
作为面向L4级自动驾驶的基座模型，它搭载了全球领先的强化学习世界模型，能通过云端虚拟仿真完成亿万次“试错-反馈”循环，自主习得最优驾驶策略。更关键的是，它开始理解物理世界的因果关系——物体的物理属性、运动的逻辑、交互的预判，能够提前推演场景风险，做出前瞻性决策。
这种L4级能力的降维赋能，让L2级辅助驾驶的体验实现跨代际升级，也让语音直控超车、挪车、变道等操作有了可靠的技术支撑。从“更像人”到“超越人”，智己用强化学习迈出了“物理AI”上车的第一步。据悉，IM AD ZETA比现有IM AD大模型，参数量提升3-4倍，性能上限最多将提升20倍。
如果说线控底盘是“身体”，智驾大模型是“小脑”，那么千问大模型的量产上车，则为超级智能体赋予了“最懂人”的核心灵魂。
智己这次选择联手阿里，将全球最强开源大模型千问首次量产上车，这一步棋走得极为精明。千问大模型的厉害之处，不仅在于它是Hugging Face开源模型榜首的常客，更在于它背后深度绑定的阿里生态。高德、支付宝、飞猪、淘宝……这些中国人日常生活的高频App被打通后，车辆不再是孤岛，而成了一个真正的“移动生活空间”。
官方演示的场景也极具代表性：用户随口一句“太累了，不想走拥堵路线，想找个能看湖景的地方发发呆，顺便买杯热美式，最好不用下车拿”。传统的车机系统大概率会“罢工”，或者只能识别出“买咖啡”三个字。但在IM Ultra Agent的加持下，系统需要瞬间完成“模糊意图解析——避堵路线规划——湖景POI筛选——咖啡在线下单——无接触取餐协调”的全链路动作。这不是简单的语音指令执行，而是对用户情绪、场景需求和生活习惯的深度理解与代劳。
这才是真正的“全域代劳”。AI从屏幕里的“聊天搭子”，变成了能办事、会办事的“专属司机助理”。正如智己官方所言，这不仅仅是对话，更是让AI真正读懂车、理解人、办实事。
不过，当技术从“能用”走向“好用”，真正的考验便落在了量产落地上——能否将这套能力完整、稳定地交付到用户手中，才是检验技术成色的最终标尺。
而即将于3月26日开启预售的智己LS8，正是这套超级智能体的首款落地车型。在竞争最为白热化的30万元级SUV市场，智己LS8的打法非常清晰：不玩配置堆砌的概念游戏，而是用底层技术创新重塑价值标杆。当同级车型还在比拼真皮座椅材质、音响品牌和氛围灯颜色时，智己LS8拿出了“千问大模型+线控底盘+新奢华配置”的硬核组合拳，重新定义新豪华该有的样子。
